Hoofdzaken
Hoofdstuk 6
Discrete
verdelingen
- Uniforme verdeling: (pag. 84-85)
- De kansvariabele kan k mogelijke waarden aannemen die
allemaal dezelfde kans van optreden hebben
- Parameter = k
- Extra uitleg
- Bernouilli verdeling
of alternatieve verdeling (pag. 86)
- De kansveranderlijke kan maar 2 waarden aannemen die we benoemen
met succes en mislukking en waaraan we de numerieke waarden 1 en 0
toekennen.
- Parameter p = de kans op succes.
- Extra uitleg
- Binomiale verdeling. (pag. 86-90):
- De kansveranderlijke is het aantal keer succes op n
onafhankelijke experimenten met een Bernouilli
verdeelde veranderlijke
- Parameters:
- n = het aantal Bernouilli
experimenten
- p = de kans op succes bij het Bernouilliexperiment
- Extra uitleg
- Poissonverdeling
(pag. 90-95)
- Limietgeval van binomiaalverdeling voor , maar waarbij constant blijft.
De kansveranderlijke is dus het aantal keer succes op een heel groot
aantal Bernouilli experimenten met een heel
kleine kans op succes maar waarbij het verwachte aantal keren succes vastligt.
- De kansveranderlijke is het aantal keer dat een bepaalde
gebeurtenis zich voordoet in een eenheid van tijd of van ruimte waarbij
het gemiddeld aantal keer dat dit gebeurt (=) gegeven is.
- Parameter = intensiteit =
- Extra uitleg
- Geometrische verdeling (pag. 95-97)
- De kansveranderlijke is het aantal onafhankelijke Bernouilli experimenten die nodig zijn om de eerste
keer succes te hebben.
- Parameter: p
- Eigenschap: de geometrische
verdeling is geheugenloos
- Extra uitleg
- Hypergeometrische verdeling (pag. 97-98)
- Beschouw een populatie van N elementen waarvan r aan een bepaalde
eigenschap voldoen (dit noemen we succes of uitkomst 1) en de overige
N – r niet aan de eigenschap voldoen (mislukking of uitkomst 0). Het
aantal keer succes op een willekeurige steekproef van n verschillende
elementen uit deze populatie is dan een hypergeometrisch verdeelde
veranderlijke
- Parameters:
- N = de grootte van de populatie
- r = het aantal elementen uit de populatie die succes opleveren,
die dus aan de eigenschap voldoen
- n = de grootte van de steekproef die je neemt uit de
populatie
- Extra uitleg